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Des notes pratiques sur la construction de logiciels, la modernisation des systèmes existants et l'IA au travail, par les personnes qui font le travail.
Combien de cas de test faut-il pour lancer une fonctionnalité IA ?
Une douzaine de bons exemples ne prouvent presque rien. Comment la taille de l'échantillon fixe la précision d'un score, et comment bâtir un jeu d'évaluation utile.Lire l'articlePourquoi une équipe technique saturée livre plus lentement
La théorie des files d'attente explique pourquoi occuper chaque développeur allonge les délais, et comment limiter le travail en cours accélère les livraisons.Lire l'articlePourquoi les agents IA échouent sur les tâches longues, et comment les rendre fiables
Les petits taux d'erreur se cumulent d'étape en étape. L'arithmétique des agents peu fiables, et les deux leviers de conception qui les rendent sûrs en production.Lire l'articleModerniser un système existant sans arrêter l'activité
Pourquoi les refontes d'un bloc échouent, et une méthode pas à pas pour remplacer un système existant pendant qu'il tourne : cartographier, découper, migrer.Lire l'article
Quelque chose à améliorer ?